个人从word文件提取制作而成，已经做好了清洗与排序，可以直接用jieba.load_userdict()使用。

　　金融词条 25万 分词处理，金融数据分析 ，金融词条 25万 分词处理，金融数据分析 ，结巴分词

　　财经常用词词库大全，用于中文分词，非常全。学习分词、自然语义分析的必备词库。适用于市面绝大部分主流的自然语言处理工具包。

　　Brown语料库是世界上第一个计算机可读的语料库，它搜集的语料来自1961年美国英语出版物上的文本，共500篇，每篇大约2000个单词，合计100万单词。LOB语料库是模仿Brown语料库的比例建立起来的英国英语语料库，其预料...

　　基于深度学习的领域情感词典自动构建_——以金融领域为例。 摘要：【目的】为特定领域情感分析任务构建一个适用的情感词典。 【方法】以金融领域为例, 结合语料库和知 识库的特点, 提出一种全新的构建情感词典的方法...

　　LCMC语料库是一个100万词次（按每1.6个汉字对应一个英文单词折算）的现代汉语书面语通用型平衡语料库。起先建立时，它是作为英国经社研究委员会资助项目Contrasting Tense and Aspect in English and Chinese的部分...

　　LOB语料库 创建时间: 1970年代初 创建单位:英国Lancaster大学和挪威Oslo大学以及Bergen大学 规模层级: 100万词次 基本情况:研究当代英国英语,与美国英语对比,使用了TAGIT系统,以统计方式建立换算几率矩阵,提高标注...

　　自己搜集来的词典，有重复的一些，自己甄别，里面包了清华大学词典，台湾大学词典，知网词典等，褒义词，贬义词，情感词一类的，反正挺多的

　　(1)通过统计方法，Bert深度学习识别出大规模人工智能领域语料中的关键词，本版有25万+词；(2)由于第一版模型较为简单，训练的数据集不大，导致本版包含的不少噪声词；(3)当前数据与处理流程都在迭代中，后续会更新第二版；

　　完整语料库包括600名发音人，发音人覆盖全国不同地区、年龄、性别及文化程度，录音环境覆盖安静、座机、手机、车载、背景音乐及嘈杂声等场景，录音语料覆盖单字、词汇、语句、自然对线K两种，...

　　基于语料库数据探讨学习者英语写作中的搭配使用特点,研究以名词situation为节点词,通过计算Z值的统计方法提取语料库中的典型搭配词,分析不同阶段英语学习者的搭配发展特征。中国学习者常常使用一些不合英语规范的...

　　在开发分词系统的时候常用的中英文停用词词表，可以用来去掉分词结果中的停用词，常见的的分词系统可以使用结巴分词或者中科院的NLPIR。

　　2018最新停用词词典，用于jieba停用词词典，载入后可以减少分词噪音

　　停用词是指在信息检索中，为节省存储空间和提高搜索效率，在处理自然语言数据（或文本）之前或之后会自动过滤掉某些字或词，这些字或词即被称为Stop Words（停用词）。这些停用词都是人工输入、非自动化生成的，生成后的停用词会形成一个停用词表。但是，并没有一个明确的停用词表能够适用于所有的工具。甚至有一些工具是明确地避免使用停用词来支持短语搜索的。

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